OPTIMALISASI KINERJA MIKROKOMPUTER RASPBERRY Pi PADA SMART GREENHOUSE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) DENGAN ALGORITMA FORECASTING MOVING AVERAGE

  • Darsono Nababan Program Studi Teknologi Informasi, Universitas Timor
  • Valeriano Fajar Alexandro Nipu Universitas Timor
  • Rizald Rizald Universitas Timor
  • Budiman Baso Universitas Timor
  • Diki Arisandi Universitas Abdurrab
: https://doi.org/10.36341/rabit.v8i2.3452

Abstrak

Smart Greenhouse, a concept terminology in the 4.0 revolution era that is currently rife at this time to build smart greenhouses. Intelligence that can be implemented is easy monitoring and control with the Microcomputer, namely the Raspberry Pi as a running program and the parameters are Air Temperature, Air Humidity, UV Light and Soil Moisture. Where the application is the observation and control of the three sensors in the Smart Greenhouse so that they can be used as effectively as possible. These three parameters were studied for 1 week, taken through a tool at 08:00-16:00 WITA. The total dataset is 500 series with 4 variables. This forecast uses the moving average method. The evaluation used was MSE and RMSE with the results of the temperature and humidity sensor (DHT22) of 0.466, the uv sensor (GUVA-S112SD) of 56.198, and the soil moisture sensor (Capital Soil Moisture) of 65025.0.

Kata Kunci: IoT, Mikrokomputer, Raspberry Pi, Rumah kaca, Forecasting

Referensi

DAFTAR PUSTAKA

Y. A. Adnantha and W. A. Kusuma, “Implementasi Wireless Sensor Network Untuk Otomatisasi Suhu Ruang Dan Kelembaban Tanah Pada Greenhouse Berbasis Web Server,” J. Online Inform., vol. 3, no. 1, p. 14, 2018, doi: 10.15575/join.v3i1.169.

V.A.R.Barao, R.C.Coata, J.A.Shibli, M.Bertolini, and J.G.S.Souza, Covariance Structure Analysis of Health-Related Indices for the Elderly at Home, Focusing on Subjective Feelings of Health , vol. 33, no. 1. 2022.

U. Ristian, I. Ruslianto, and K. Sari, “Sistem Monitoring Smart Greenhouse pada Lahan Terbatas Berbasis Internet of Things ( IoT ),” vol. 8, no. 1, pp. 87–94, 2022.

N. Nasution, M. Rizal, D. Setiawan, and M. A. Hasan, “IoT Dalam Agrobisnis Studi Kasus : Tanaman Selada Dalam Green House,” It J. Res. Dev., vol. 4, no. 2, pp. 86–93, 2019, doi: 10.25299/itjrd.2020.vol4(2).3357.

J. dedy irawan Emmalia A, “Rangkaian Kontroller,” Jurnall Mnemon., vol. 1, no. 1, pp. 56–60, 2018.

Husdi., “Penggunaan IOT ( Internet Of Things ) Untuk Mengatur Kelembaban Penggunaan IOT ( Internet Of Things ) Untuk Mengatur Kelembaban Husdi , Abd . Rahmat Karim Haba Program Studi Teknik Informatika , Universitas Ichsan Gorontalo Abstract,” no. May, 2019.

F. Haykal, R. R. Hariadi, and K. Ghozali, “Rancang Bangun Sistem Pemantauan dan Forecasting Konsumsi Energi Listrik Menggunakan Internet of Things dan Algoritma Seasonal Time Series,” J. Tek. ITS, vol. 11, no. 2, pp. 103–109, 2022, doi: 10.12962/j23373539.v11i2.86571.

H. Putraga, A. J. Rakhmadi, M. Hidayat, and M. D. Firdaus, “Penentuan Waktu Malam Menggunakan Sky Quality Meter Dengan Pendekatan Moving Average,” ORBITA J. Kajian, Inov. dan Apl. Pendidik. Fis., vol. 8, no. 2, p. 313, 2022, doi: 10.31764/orbita.v8i2.11363.

H. B. Buairi, L. Sucipto, and ..., “Meta-Analisis Tingkat Akurasi Peramalan Menggunakan Metode Wavelet,” Indones. J. …, vol. 1, pp. 1–14, 2022, [Online]. Available: https://unu-ntb.e-journal.id/ije/article/view/151%0Ahttps://unu-ntb.e-journal.id/ije/article/download/151/103

Hernadewita, Y. K. Hadi, M. J. Syaputra, and D. Setiawan, “Peramalan Penjualan Obat Generik Melalui Time Series Forecasting Model Pada Perusahaan Farmasi di Tangerang: Studi Kasus,” J. Ind. Eng. Manag. Res. ( Jiemar), vol. 1, no. 2, pp. 35–49, 2020, [Online]. Available: https://jiemar.org/index.php/jiemar/article/view/38

A. F. Harismawan, A. P. Kharisma, and T. Afirianto, “Analisis Perbandingan Performa Web Service Menggunakan Bahasa Pemrograman Python , Php ,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 1, pp. 237–245, 2017, [Online]. Available: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j- ptiik/article/view/781

Diterbitkan
2023-07-10
##submission.howToCite##
[1]
D. Nababan, V. Fajar Alexandro Nipu, R. Rizald, B. Baso, dan D. Arisandi, “OPTIMALISASI KINERJA MIKROKOMPUTER RASPBERRY Pi PADA SMART GREENHOUSE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) DENGAN ALGORITMA FORECASTING MOVING AVERAGE”, rabit, vol. 8, no. 2, hlm. 164-172, Jul 2023.
Terbitan
Vol 8 No 2 (2023): Juli
Bagian
Articles
##submission.license.cc.by-nc-sa4.footer##

1. Hak cipta dari semua manuskrip jurnal dipegang oleh RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab.
2. Ketentuan hukum formal untuk mengakses artikel digital jurnal elektronik tunduk pada ketentuan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY-NC-SA), yang berarti bahwa RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab berhak untuk menyimpan, mentransfer media / format, mengelola dalam bentuk basis data, memelihara, dan menerbitkan artikel.
3. Naskah yang diterbitkan baik cetak maupun elektronik adalah akses terbuka untuk tujuan pendidikan, penelitian, dan perpustakaan. Selain itu, dewan editorial tidak bertanggung jawab atas pelanggaran hukum hak cipta.

PDF
Abstrak views: 250
downloads: 204