IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENERIMA PROGRAM INDONESIA PINTAR

  • Fahmi Dian Pratama Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Ilka Zufria Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Triase Triase Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

Abstract

Peran pendidikan sangat penting dalam rangka meningkatkan kecerdasan sumber daya manusia baik secara intelektual, emosional maupun spiritual. Namun seringkali pendidikan tidak berjalan dengan baik karena kurangnya faktor ekonomi yang mengakibatkan banyak anak putus sekolah. Untuk mengatasi hal tersebut, pemerintah telah membuat sebuah program agar masyarakat yang kurang mampu tetap dapat bersekolah secara gratis. Program ini dinamakan Program Indonesia Pintar (PIP). Komputerisasi pada proses pemberian bantuan ini tak dapat terhindarkan. Agar tidak terjadi kesalahan dalam menentukan penerima bantuan maka diperlukan penerapan data mining menggunakan algoritma Naïve Bayes yang dapat mengklasifikasikan tingkat kelayakan masyarakat dalam menerima bantuan sehingga diperoleh hasil yang lebih akurat dalam menentukan penerima bantuan Program Indonesia Pintar. Hasil penelitian ini diharapkan terciptanya sebuah sistem data mining yang mampu mendapatkan hasil yang akurat dalam menentukan penerima Program Indonesia Pintar.

Keywords: Program Indonesia Pintar, Algorithm, Naïve Bayes

References

I. Ruhana, “PENGEMBANGAN KUALITAS SUMBER DAYA MANUSIA VS DAYA SAING,” J. Profit, vol. 6, no. 1, p. 52, 2012.

Elyana and A. I. Warnillah, “Sistem Informasi Seleksi Penerima Program Indonesia Pintar dengan Menggunakan Metode Maut,” CKI Spot, vol. 11, no. 2, pp. 96–105, 2018.

A. Ikhwan et al., “KEBUTUHAN DATA MINING UNTUK MEMPROMOSIKAN PENDIDIKAN BERDASARKAN ALGORITMA FP-GROWTH,” vol. 9, pp. 1660–1669, 2018.

R. Rahim et al., “C4 . 5 Klasifikasi Data Mining untuk Kontrol Inventaris,” J. Int. Tek. Teknol., vol. 7, pp. 68–72, 2018.

M. Idris, “IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI ANGKA KELAHIRAN,” Pelita Inform., vol. 18, no. 1, pp. 160–167, 2019.

D. Nofriansyah, K. Erwansyah, and M. Ramadhan, “Penerapan Data Mining dengan Algoritma Naive Bayes Clasifier untuk Mengetahui Minat Beli Pelanggan terhadap Kartu Internet XL ( Studi Kasus di,” SAINTIKOM, vol. 15, no. 2, pp. 81–92, 2016.

H. M. M. Al Laroussi, “Implementasi algoritma naïve bayes sebagai proses seleksi penerima beasiswa libyan embassy berbasis web,” 2015.

H. Annur, “KLASIFIKASI MASYARAKAT MISKIN MENGGUNAKAN METODE,” ILKOM, vol. 10, no. 2, pp. 160–165, 2018.

A. Lasarudin and Purwanto, “KLASIFIKASI PENGADUAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN NAIVE,” J. Teknol. Inf., vol. 14, no. 2, p. 63, 2018.

Triase and Samsudin, “IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MENGKLASIFIKASIKAN UKT ( UANG KULIAH TUNGGAL ) PADA UIN SUMATERA UTARA MEDAN,” J. Teknol. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 370–376, 2020.

Published
2022-01-11
How to Cite
[1]
F. Pratama, I. Zufria, and T. Triase, “IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENERIMA PROGRAM INDONESIA PINTAR”, rabit, vol. 7, no. 1, pp. 77-84, Jan. 2022.
Section
Articles
PDF (Bahasa Indonesia)
Abstract views: 1520
downloads: 1166