INPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE DAN MARKET BASKET ANALYSIS UNTUK ANALISA DATA PENJULAN DI PT. ABC

Penulis

  • I Putu Susila Handika STIMIK STIKOM Indonesia
  • I Gusti Agung Ayu Ari Satyawati STMIK STIKOM Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.36341/rabit.v7i1.2091

Kata Kunci:

Sistem Informasi, Business Intelligence, Assosiation Rule, Apriori

Abstrak

Ditengah merebaknya kasus pandemi Covid-19 pada tahun 2020 di Indonesia, terjadi perubahan kecenderungan perilaku pelanggan dalam melakukan proses transaksi belanja khususnya pada gerai minimarket. Dengan diberlakukannya pysical distancing, pelanggan dituntut untuk berbelanja seefektif mungkin untuk menghindari penumpukan di dalam gerai. Manajemen perusahaan harus membuat setrategi untuk menyikapi perubahan perilaku dari pelanggan. Pada penelitian ini dikembangkan Business Intelligence dan metode Market Basket Analysis yaitu Apriori untuk menganalisa perilaku pelanggan dengan cara menganalisa riwayat transaksi penjualan. Hasil penelitian menunjukkan dashboard Business Intelligence dapat menampilkan data dalam bentuk grafik dan tabel sehingga memudahkan pengguna dalam proses analisa. Selain itu Association Rule menggunakan metode Apriori menghasilkan nilai support dan confidence sebagai gambaran produk-produk yang saling terkait, sehingga pihak merchendaising dapat dengan  mudah membuat keputusan. Hasil pengujian blackbox menunjukkan aplikasi yang dikembangkan dapat diterima oleh pengguna karena semua kebutuhan pengguna dapat diselesaikan oleh aplikasi.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2022-01-11

Cara Mengutip

[1]
I. P. S. Handika dan I. G. A. A. A. Satyawati, “INPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE DAN MARKET BASKET ANALYSIS UNTUK ANALISA DATA PENJULAN DI PT. ABC”, rabit, vol. 7, no. 1, hlm. 37–42, Jan 2022.

Terbitan

Bagian

Articles