IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LINEAR BERGANDA UNTUK MEMPREDIKSI PRODUKSI PADI DI KABUPATEN BANTUL

Penulis

  • Ervan Triyanto Informatika, Ilmu Komputer, Universitas Amikom Yogyakarta
  • Heri Sismoro Informatika, Ilmu Komputer, Universitas Amikom Yogyakarta
  • Arif Dwi Laksito Universitas Amikom Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.36341/rabit.v4i2.666

Kata Kunci:

Regresi linear berganda, Prediksi produksi padi.

Abstrak

Ketersediaan pangan yang cukup dan merata merupakan salah satu pilar perwujudan ketahanan pangan. Setiap tahunnya produksi padi di Kabupaten Bantul selalu berubah-ubah. Metode Regresi Linear Berganda adalah metode peramalan yang menggunakan lebih dari dua faktor yang dapat mempengaruhi hasil sehingga dapat menemukan hasil yang maksimal. Dengan metode Regresi Linear Berganda ini di dapatkan mean absolute deviation (MAD) 0,101 dengan data pelatihan dari tahun 2009 – 2017.  Persamaan Regresi Linear berganda yang didapatkan yaitu Y = 8307,561443282 + 5,9294543706657x1 + 118,28063200866x2 + 175,71009241484x3.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2019-07-10

Cara Mengutip

[1]
E. Triyanto, H. Sismoro, dan A. D. Laksito, “IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LINEAR BERGANDA UNTUK MEMPREDIKSI PRODUKSI PADI DI KABUPATEN BANTUL”, rabit, vol. 4, no. 2, hlm. 73–86, Jul 2019.

Terbitan

Bagian

Articles