MENGIDENTIFIKASI HOAX PADA HASIL PENCARIAN BERITA ONLINE DENGAN TEKNIK WEB SCRAPING DAN ALGORITMA C4.5

Penulis

  • Diki Arisandi Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Abdurrab
  • Zul Indra Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Abdurrab
  • Kartini Kartini Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Abdurrab

DOI:

https://doi.org/10.36341/rabit.v6i2.690

Kata Kunci:

berita online, hoax, web scraping, algoritma C4.5, pohon keputusan

Abstrak

Berita online merupakan salah satu produk jurnalistik yang melaporkan fakta atau peristiwa yang diproduksi dan didistribusikan melalui internet. Namun tidak seluruh informasi yang disebarkan melalui media online berupa fakta atau sering disebut hoax. Banyaknya terjadi pemalsuan berita tentunya sangat berdampak pada masyarakat yang mengkonsumsi berita tersebut, sehingga bisa menimbulkan kesalahan persepsi maupun tindakanyang tidak semestinya. Pada penelitian ini peneliti menggunakan teknik web scraping untuk mengekstraksi konten dari hasil pencarian pada search engine, dan dilanjutkan dengan penggunaan algoritma C4.5 untuk proses klasifikasi. Ada tiga parameter yang menjadi acuan yaitu ajakan untuk menyebarkan berita, kredibilitas sumber, dan judul yang memprovokasi. Hasil dari penelitian ini berupa pohon keputusan yang dapat mengklasifikasikan suatu konten  berita tergolong hoax atau bukan. Dari hasil percobaan yang dilakukan pada penelitian ini, hasil akurasi dari klasifikasi hoax dengan teknik web scraping dan algoritma C4.5 mencapai angka keberhasilan sebesar 80%.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2021-07-08

Cara Mengutip

[1]
D. Arisandi, Z. Indra, dan K. Kartini, “MENGIDENTIFIKASI HOAX PADA HASIL PENCARIAN BERITA ONLINE DENGAN TEKNIK WEB SCRAPING DAN ALGORITMA C4.5”, rabit, vol. 6, no. 2, hlm. 130–137, Jul 2021.

Terbitan

Bagian

Articles

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama