IMPLEMENTASI METODE COLLABORATIVE FILTERING UNTUK REKOMENDASI CO-WORKING SPACE

  • Ayudina Nur Afifah Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Mercu Buana
  • Fitri Dwi Pussandha Universitas Mercu Buana
  • Herlisa Dewi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Mercu Buana

Abstract

Ekonomi kreatif di Indonesia terus menunjukan peningkatan, salah satunya adalah bisnis startup yang terbukti dari banyaknya startup yang mencapai 992 startup, jumlah tersebut didominasi oleh kawasan Jabodetabek yang berjumlah 522 startup, Sumatera sebanyak 115, Jawa Timur sebanyak 113, Yogyakarta sebanyak 54 dan diikuti oleh kota-kota lainnya. Para startup atau freelancer mengalami kesulitan dalam mencari dan menentukan co-working space yang sesuai dengan keinginan dikarenakan website co-working space yang ada saat ini hanya diperuntukkan untuk co-working space itu sendiri sehingga apabila pengguna ingin membandingkan harga atau fasilitas dengan co-working space yang lain maka pengguna perlu membuka semua website dari co-working space yang lain. Penelitian ini bertujuan untuk membantu startup atau freelancer dalam mencari dan menentukan co-working space yang sesuai dengan kriteria menggunakan metode collaborative filtering. Collaborative Filtering merupakan metode untuk memberikan rekomendasi berdasarkan hasil rating dari pengguna yang lain yang memiliki tingkah laku yang sama. Metode collaborative filtering yang digunakan adalah item-based collaborative filtering. Penelitian ini dimulai dari proses pengumpulan data dengan cara membagikan kuisioner kepada responden, analisa kebutuhan, tahap pengembangan sistem, laporan hasil penelitian, dan pembuatan jurnal. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah website yang terdiri dari kumpulan co-working space yang ada di kawasan Jabodetabek sehingga dapat memudahkan pengguna dalam mencari dan menentukan co-working space dalam satu website.

Published
2019-07-10
How to Cite
Nur Afifah, A., Pussandha, F., & Dewi, H. (2019). IMPLEMENTASI METODE COLLABORATIVE FILTERING UNTUK REKOMENDASI CO-WORKING SPACE. Rabit : Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab, 4(2), 76-85. https://doi.org/10.36341/rabit.v4i2.744
Section
Articles
PDF (Bahasa Indonesia)
Abstract views: 81
downloads: 89